Data Engineering
Pipelines, modelado y orquestación de datos con buenas prácticas de MLOps.
Data Engineer & Instructor · Python · Spark · LLMs · AI Agents
Construyo pipelines y agentes inteligentes con Python, Spark, LangChain y Ollama. Me gusta convertir datos complejos en decisiones claras y enseñar lo que aprendo por el camino.
Pipelines, modelado y orquestación de datos con buenas prácticas de MLOps.
Agentes con LangChain + Ollama y Servidores MCP para automatización contextual y segura.
Cursos y talleres de Python, Big Data y LLMs para equipos y comunidades.
Soy Data Engineer y docente en tecnologías de datos e IA, con +4 años diseñando arquitecturas escalables, optimizando flujos y construyendo agentes con Python, Spark, Dask, LangChain y Ollama. He trabajado desde administración de BBDD en banca hasta el desarrollo de Servidores MCP orientados a ciberseguridad, exponiendo herramientas defensivas y de diagnóstico bajo control inteligente y seguro.
Comparto talleres y recursos sobre Big Data, Python y Agentes de IA. Mi objetivo: soluciones con impacto real y formar a más profesionales.
Mis canales principales para conectar
LangChain
Ollama
Servidor MCP de defensa autónoma: firewall, análisis de logs, detección de anomalías y agente IA.
Consulta tus PDFs con IA local usando LangChain, Ollama y Streamlit. Sube un documento, haz preguntas en lenguaje natural y obtén respuestas basadas en el contenido real.
Repositorio con talleres de agentes conversacionales de IA desarrollados con LangChain y ejecutados de forma local con Ollama (modelos como Mistral).
→ CV completo disponible bajo solicitud.
Casos comunes de manipulación, cómo detectarlos y buenas prácticas para comunicar datos con ética.
Trabajo de Fin de Grado publicado en Zenodo, proponiendo una arquitectura distribuida de ciberdefensa basada en IA y agentes inteligentes.
Acompañé a equipos jóvenes en la creación de soluciones tecnológicas con impacto social, brindando guía técnica, motivación y feedback durante ideación, prototipado y presentación final.
Charla práctica sobre LLMs open-source (Mistral, LLaMA, Gemma), ejecución local con Ollama y personalización de una interfaz tipo ChatGPT usando Open WebUI.
Sesión práctica donde se construyó un agente conversacional desde cero con Ollama, LangChain y Streamlit, mostrando cómo integrar IA local en proyectos reales.
Algunas organizaciones y comunidades con las que he tenido el gusto de aportar 🤝